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La ENIA Peru inteligencia artificial ya tiene nombre oficial:
Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026-2030, aprobada
el 5 de mayo mediante la RM N.° 152-2026-PCM. Para las empresas
agroexportadoras peruanas, no es un documento burocrático: es el
marco que define fondos, estándares y oportunidades de diferenciación
de marca para la próxima década.
Imagina que exportas paltas a Europa y cada semana recibes un reporte que predice exactamente qué calibre va a pagar mejor en Rótterdam según el clima, la demanda del supermercado y la oferta de Chile. O que tu marca de quinoa orgánica puede demostrar —digitalmente, en tiempo real— el recorrido de cada bolsa desde el campo en Puno hasta el lineal de Whole Foods en California. O que tu equipo de calidad en empaque usa una cámara inteligente que en 0,3 segundos separa arándanos perfectos de los que tienen defectos superficiales.
Esas realidades no son ciencia ficción. Son aplicaciones concretas de inteligencia artificial que, a partir de 2026, cuentan con el respaldo legal, institucional y financiero del Estado peruano gracias a la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2026-2030.
El 5 de mayo de 2026, el Gobierno peruano presentó oficialmente este instrumento de política pública —aprobado mediante la Resolución Ministerial N.° 152-2026-PCM— que marca un hito en cómo el país entiende y despliega la IA. Para los agroexportadores, no es un documento burocrático más. Es una señal clara de hacia dónde va el mercado, las regulaciones y —sobre todo— las oportunidades de diferenciación de marca.
Tabla de Contenidos
1. ¿Qué es la ENIA y por qué importa?
La ENIA es la hoja de ruta oficial del Perú para el desarrollo, uso y gobernanza de la inteligencia artificial hasta el año 2030. No es una ley de tecnología ni un manual técnico: es un instrumento de planificación estratégica de Estado que establece los objetivos nacionales, los sectores prioritarios, los recursos públicos asignados y los marcos éticos que deben guiar toda implementación de IA en el país.
La Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD), adscrita a la Presidencia del Consejo de Ministros, fue la entidad técnica responsable de su elaboración, en un proceso participativo que involucró al sector público, el mundo privado, la academia y la sociedad civil.
«La ENIA es un instrumento que permitirá al Perú aprovechar la inteligencia artificial con una visión estratégica y sentido de país. Esta estrategia marca un momento decisivo para transformar la relación del Estado con una sociedad cada vez más interconectada y basada en datos.»
— Ricardo Zapata, Secretario de Gobierno y Transformación Digital, PCM (mayo 2026)
El objetivo estratégico central de la ENIA es:
Objetivo estratégico oficial
«Desarrollar y fortalecer el gobierno y gestión de la inteligencia artificial a nivel nacional, promoviendo su uso inclusivo, seguro y ético que impulse la innovación digital, fortalezca las capacidades humanas y promueva la eficiencia y eficacia en el sector público, privado, académico y la sociedad civil, garantizando el respeto de los derechos humanos, la transparencia, la privacidad, la seguridad, contribuyendo al desarrollo de las capacidades nacionales, productividad y competitividad del país.»
Fuente: ENIA 2026-2030, PCM – SGTD
Dicho en términos más directos: el Estado peruano quiere que la IA sea un motor de competitividad real para las empresas, y ha diseñado un andamiaje institucional y financiero para hacerlo posible. Para los agroexportadores —que compiten en mercados globales donde los estándares de trazabilidad, sostenibilidad y calidad son cada vez más exigentes— esta es una palanca de oportunidad que no puede ignorarse.
2. El Perú en la carrera global de la IA
Antes de entrar a los detalles de la ENIA, conviene entender el escenario en el que esta nace. El mundo de 2026 no es el mismo de 2020. La IA ya no es un experimento de laboratorio: es una palanca de competitividad económica real.
Goldman Sachs estimó que la IA generativa podría elevar el PBI mundial en alrededor de 7% en una sola década, mientras que la OCDE calcula que la adopción de IA puede elevar la productividad laboral entre 0,2 y 1,3 puntos porcentuales anuales. Estos números no son abstractos: significan márgenes más anchos, cadenas de suministro más eficientes y marcas más competitivas en el lineal internacional.
¿Y el Perú? Los datos de la ENIA revelan una paradoja interesante. Por un lado, el país demuestra una adopción ciudadana y empresarial notable:
Perú destaca en adopción privada
Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025, Perú lidera la región en intensidad de tráfico web hacia plataformas de IA, obteniendo el puntaje máximo de 100/100. Las empresas peruanas invirtieron más de USD 50 millones en servicios de IA durante 2024, con un crecimiento interanual cercano al 40%.
Por otro lado, en los rankings internacionales de capacidad sistémica de IA, el Perú aún tiene brecha: ocupa el puesto 61 de 138 países en el Global AI Index 2024 (Tortoise Intelligence), con debilidades marcadas en investigación e innovación. En colaboración universidad-industria para I+D, el país aparece en el puesto 112 de 196 naciones (Global Innovation Index 2025). Es decir, los peruanos usan IA activamente, pero el ecosistema de desarrollo y gobernanza necesita madurar. Y eso es precisamente lo que la ENIA se propone resolver.
¿Tu marca agroexportadora está lista para la era de la IA?
En toy.net.pe ayudamos a empresas del agro peruano a construir marcas que compiten —y ganan— en el mercado internacional. La inteligencia artificial es el próximo capítulo de esa historia.
Para las empresas agroexportadoras, esta brecha es también una oportunidad: quien desarrolle hoy capacidades de IA internas —o trabaje con proveedores que las tengan— ganará ventaja competitiva antes de que la curva de aprendizaje colectiva se aplane.
Alcances de la Estrategia Nacional de IA 2026–2030 y su impacto en el Perú / Fuente MediaLab UNMSM
El Perú en el contexto latinoamericano
Varios países de la región ya cuentan con estrategias nacionales de IA. El Perú se suma en 2026 a este grupo con una visión propia:
| País | Instrumento | Enfoque central | Año |
|---|---|---|---|
| Chile | Política Nacional de IA (actualiz. 2024) | Vanguardia global, I+D, productividad | 2021/2024 |
| Brasil | Estrategia Brasileira de IA (EBIA) | Investigación, sectores productivos, ética | 2020 |
| Uruguay | Estrategia Nacional IA para Desarrollo Sostenible | Crecimiento inclusivo, competitividad privada | 2024 |
| Colombia | Política Nacional de IA (CONPES 4144) | Investigación ética, transformación social | 2025 |
| Perú | ENIA 2026-2030 | Persona al centro, ejes productivos, ética y gobernanza | 2026 ★ |
3. Los 4 ejes estratégicos — con lupa agroexportadora
La ENIA organiza su plan de acción en cuatro ejes estratégicos que operan de manera articulada. Aquí los explicamos en profundidad y, más importante, te mostramos cómo se conecta cada uno con la realidad de una empresa que exporta productos agrícolas peruanos al mundo.
La ENIA organiza su plan de acción en cuatro ejes estratégicos que operan de manera articulada. Aquí los explicamos en profundidad y, más importante, te mostramos cómo se conecta cada uno con la realidad de una empresa que exporta productos agrícolas peruanos al mundo.
Eje Estratégico 01
Desarrollo de Talento y Capacidades en IA
Fortalecer las competencias digitales de servidores públicos, estudiantes y profesionales en general para que puedan usar, supervisar y aprovechar herramientas de IA de forma crítica y eficiente.
🌿 Para el agro: capacitar a tus gerentes de operaciones, calidad y logística en el uso de herramientas de IA será más fácil gracias a programas MINEDU–ENAP financiados por el Estado.
Eje Estratégico 02
Innovación y Emprendimiento basado en IA
Impulsar un ecosistema de innovación, financiar proyectos de IA a través de PROINNÓVATE y CONCYTEC, y fomentar la transferencia tecnológica hacia los sectores productivos estratégicos del país.
🌿 Para el agro: fondos concursables para implementar IA en clasificación de fruta, trazabilidad, logística de cadena de frío o análisis predictivo de mercados de exportación.
Eje Estratégico 03
Marco Ético y Regulatorio de la IA
Establecer estándares internacionales (NTP-ISO/IEC 42001:2025), lineamientos de transparencia algorítmica y evaluaciones de impacto que garanticen un uso responsable y auditable de la IA.
🌿 Para el agro: la certificación ISO 42001 en tus sistemas de IA se convierte en un argumento de marca hacia retailers europeos y norteamericanos que exigen responsabilidad digital.
Eje Estratégico 04
Participación Ciudadana y Colaboración en IA
Posicionar al Perú en la agenda global de IA, fomentar acuerdos de cooperación internacional y promover una cultura digital ética entre ciudadanos, empresas y organismos del Estado.
🌿 Para el agro: acceder a acuerdos de transferencia tecnológica con países líderes en agri-tech como Países Bajos, Israel o EE.UU. a través de convenios habilitados por la ENIA.
El Eje 2 es el que más impacta directamente al sector privado
De los cuatro ejes, el de Innovación y Emprendimiento es el que más puntos de contacto tiene con las empresas agroexportadoras. Su objetivo es impulsar la adopción estratégica de la IA en sectores productivos, con financiamiento real a través de mecanismos como:
Mecanismos de financiamiento habilitados por la ENIA
PROINNÓVATE (PRODUCE): fondos concursables para innovación tecnológica y adopción de IA en MIPYMES y empresas exportadoras.
PROCIENCIA (CONCYTEC): financiamiento de proyectos de investigación y desarrollo en IA aplicada a sectores productivos.
Plataforma Nacional de IA: módulo de recursos computacionales para proyectos de transformación digital del sector privado.
CNIDIA: Centro Nacional de Innovación Digital e Inteligencia Artificial, punto de articulación entre empresa, academia y tecnología.
4. ENIA Perú inteligencia artificial: -¿qué significa para tu empresa agroexportadora?
Llevemos lo abstracto a lo concreto. La ENIA crea el entorno habilitante para que estas aplicaciones de IA —que ya existen comercialmente— se desplieguen con mayor facilidad, con soporte institucional y con marcos de confianza que los compradores internacionales valorarán en tu marca.
Aplicaciones de IA que ya están transformando la agroexportación
| Área del negocio | Aplicación de IA | Impacto esperado | Producto de ejemplo |
|---|---|---|---|
| Control de calidad | Visión computacional para clasificación de calibres, color y defectos en línea de empaque | Reducción de rechazos en destino hasta 30%; menor desperdicio | 🫐 Arándanos |
| Trazabilidad | IA + blockchain para rastrear el producto desde el campo hasta el comprador final | Argumento premium de marca ante retailers; cumplimiento EUDR 2025 | 🌿 Quinoa |
| Logística y frío | IA predictiva para optimizar rutas, ventanas de temperatura y tiempos de tránsito | Menos pérdidas postcosecha; menores costos de flete | 🥑 Palta Hass |
| Inteligencia de mercado | Análisis de datos de demanda, precios y tendencias en mercados de destino en tiempo real | Mejor timing de exportación; ventaja en negociación de precios FOB | 🍇 Uva de mesa |
| Precisión agrícola | IA para análisis de suelo, predicción climática y optimización de riego/fertilización | Reducción de costos de producción; mayor rendimiento por ha | 🌾 Espárragos |
| Marca y comunicación | IA generativa para contenido de marca, personalización de mensajes por mercado y análisis de reputación digital | Mayor coherencia de marca en múltiples canales y países | 🥭 Mango |
«Queremos que la tecnología llegue a cada rincón del país. A ese Perú profundo que durante años ha esperado oportunidades, y este Gobierno lo está haciendo.»
— Luis Arroyo Sánchez, Presidente del Consejo de Ministros, PCM (mayo 2026)
La IA como argumento de branding internacional
En TOY trabajamos constantemente el territorio de marca de los agroexportadores peruanos. Y aquí hay una observación clave: los mercados de destino —Europa, EE.UU., Asia— no solo compran producto. Compran confianza. Compran historia. Compran responsabilidad.
La ENIA Peru inteligencia artificial abre una puerta que muy pocas marcas agroexportadoras han cruzado todavía: la de convertir el uso ético y certificado de IA en un atributo diferenciador de marca.
Una empresa que pueda decir «nuestros procesos de calidad y trazabilidad están certificados bajo el estándar ISO/IEC 42001 para sistemas de IA» no está hablando de tecnología. Está hablando de confianza. Y la confianza, en el mercado premium internacional, tiene precio.
Diferenciación de marca: agroexportador con IA vs sin IA
| Dimensión de marca | Sin estrategia de IA | Con IA + ENIA como marco |
|---|---|---|
| Trazabilidad | Documentación manual, auditorías periódicas | Rastreo digital en tiempo real, accesible al comprador |
| Calidad consistente | Dependiente del operario, variable | Estándar objetivado por visión artificial |
| Cumplimiento normativo | Reactivo a cambios de regulación | Alineado proactivamente con ISO 42001 y EUDR |
| Narrativa de marca | «Producto natural peruano de calidad» | «Campo inteligente, producto responsable, cadena transparente» |
| Acceso a financiamiento | Crédito comercial estándar | Fondos PROINNÓVATE + financiamiento verde internacional |
Cinco acciones que puedes iniciar hoy
No tienes que esperar a que el Estado construya el CNIDIA o que PROINNÓVATE abra la próxima convocatoria. Hay pasos concretos que puedes dar desde ahora para posicionar a tu empresa en la ola de la ENIA.
1.-Haz un diagnóstico de madurez digital de tu empresa
La ENIA promueve la actualización del Modelo de Madurez Digital (ya disponible a través de PRODUCE/PROINNÓVATE) para que empresas auto-diagnostiquen su preparación para la IA. Saber dónde estás hoy es el primer paso para definir dónde quieres estar en 2027. Evalúa tus procesos de calidad, logística y data de mercado: ¿cuánto de eso está digitalizado?
2.-Identifica un piloto de IA de alto impacto en tu operación
No tienes que transformar todo a la vez. Elige un proceso clave —clasificación de calidad, predicción de demanda o gestión de temperatura en cámara de frío— y diseña un piloto acotado. Los fondos concursables de PROINNÓVATE favorecen proyectos con impacto medible y foco sectorial. Un piloto exitoso es también tu mejor caso de estudio de marca.
3.-Capacita a tu equipo en alfabetización de IA
La ENIA habilita programas de formación a través del MINEDU y la ENAP. Pero no esperes: ya existen cursos en plataformas globales (Google, Microsoft, Coursera) con certificaciones reconocidas. Capacitar a tu gerente de calidad y a tu equipo logístico en el uso de herramientas de IA toma semanas, no años, y cambia radicalmente la capacidad de tu empresa para adoptar estas tecnologías.
4.-Integra la trazabilidad digital como argumento de marca
El Reglamento Europeo sobre Deforestación (EUDR) exige desde 2025 que las empresas demuestren trazabilidad geoespacial de sus productos. La IA es la herramienta más eficiente para cumplir este requisito. Pero más allá del cumplimiento, una plataforma de trazabilidad visible para el comprador final —un QR en el empaque que muestra la finca, el agricultor y el proceso de certificación— es una herramienta de branding de primer nivel.
5.-Documenta y comunica tu estrategia de IA responsable
La ENIA establece la NTP-ISO/IEC 42001:2025 como el estándar nacional de gestión de sistemas de IA. Incluso antes de buscar la certificación formal, comenzar a documentar cómo usas IA en tu empresa —con qué datos, bajo qué criterios, con qué supervisión humana— te prepara para esa certificación y, de inmediato, te diferencia en la narrativa de marca frente a compradores internacionales que ya preguntan por «responsible AI» en sus cadenas de valor.
Perspectiva toy.net.pe
En branding para agroexportadores, la conversación sobre IA no debería empezar con «¿qué tecnología compro?» sino con «¿qué historia quiero contar con esto?». La ENIA te da el marco legal y el ecosistema de soporte. Tu trabajo —y el nuestro— es construir la narrativa de marca que convierta esa tecnología en diferenciación real en el mercado internacional.
Preguntas frecuentes sobre la ENIA
¿La ENIA obliga a las empresas privadas a hacer algo?
En su versión actual, la ENIA es de aplicación obligatoria para las entidades de la Administración Pública. Para el sector privado, actúa como un marco habilitante: crea los estándares, los fondos de financiamiento y el ecosistema institucional para que las empresas adopten IA de manera responsable. Sin embargo, la adopción de la NTP-ISO/IEC 42001:2025 para sistemas de IA usados por empresas privadas puede convertirse en requisito de facto cuando los mercados internacionales (especialmente Europa) la exijan como condición de compra.
¿Qué es exactamente la NTP-ISO/IEC 42001 y por qué me importa?
Es el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial. Define cómo una organización debe planificar, controlar, auditar y mejorar sus sistemas de IA de manera responsable. La ENIA establece su adopción obligatoria en el sector público peruano y la promueve para el sector privado. Para un agroexportador, tenerla te posiciona de manera diferenciada: significa que tu uso de IA es auditable, transparente y alineado con principios éticos reconocidos globalmente — algo que los compradores B2B en Europa y EE.UU. cada vez más valoran.
¿Cómo puede mi empresa acceder a los fondos de PROINNÓVATE para proyectos de IA?
PROINNÓVATE (Programa Nacional de Desarrollo Tecnológico e Innovación de PRODUCE) publica convocatorias regulares de fondos concursables. Bajo el marco de la ENIA, los proyectos de innovación en IA para sectores productivos (incluida la agroexportación) son prioritarios. Debes postular con un proyecto bien formulado que incluya: problema a resolver, solución tecnológica propuesta, métricas de impacto y modelo de sostenibilidad. Puedes revisar las convocatorias activas en proinnóvate.gob.pe. También CONCYTEC, a través de PROCIENCIA, ofrece financiamiento para I+D en IA.
¿La IA puede ayudarme a cumplir con el Reglamento Europeo de Deforestación (EUDR)?
Sí, y de manera muy eficiente. El EUDR exige que los exportadores hacia Europa demuestren que sus productos no provienen de zonas deforestadas después de 2020, y que puedan trazar geoespacialmente el origen del producto. La IA aplicada a imágenes satelitales, datos geoespaciales y registros de campo permite construir sistemas de trazabilidad que cumplen este requisito de manera automatizada y escalable. Además, al integrar estos datos en una plataforma visible para el comprador, conviertes el cumplimiento normativo en un argumento de marca — «transparencia desde el campo».
¿La ENIA contempla apoyar a pequeños productores o solo a grandes empresas?
La ENIA tiene un enfoque explícito de inclusión. El Eje 2 articula específicamente con el Objetivo Específico 3.4 del Plan Estratégico de Desarrollo Nacional al 2050, que busca «elevar los niveles de desarrollo productivo y sostenible de las MIPYMES». Esto significa que los fondos de PROINNÓVATE y los programas de capacitación están diseñados también para pequeñas y medianas empresas agroexportadoras. De hecho, las cooperativas de quinoa en Puno o las asociaciones de productores de espárragos en La Libertad son exactamente el tipo de organización que la ENIA busca alcanzar.
Fuentes y referencias
- PCM – SGTD. Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) 2026-2030. Aprobada mediante RM N.° 152-2026-PCM, mayo 2026.
- PCM. Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM — Reglamento de la Ley de Inteligencia Artificial (Ley N.° 31814).
- Goldman Sachs Research. Generative AI could raise global GDP by 7%. Abril 2023.
- Tortoise Intelligence. Global AI Index 2024. Perú: puesto 61/138.
- Oxford Insights. Government AI Readiness Index 2023. Perú: puesto 58/193.
- OMPI. Global Innovation Index 2025. Perú: puesto 112 en colaboración I+D universidad-empresa.
- ILIA / CENIA. Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025. Perú lidera la región en intensidad de tráfico hacia plataformas de IA.
- OECD. AI and the global productivity divide: Fuel for the fast or a lift for the laggards? OECD AI Papers N.° 51, 2025.
- Centro de Cooperación en Gobierno Digital Corea-Perú (DGCC). Estrategia de implementación de IA para el gobierno digital del Perú. PCM, abril 2025.
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